AI zit inmiddels in bijna elke marketingtool. Veel ondernemers zetten het in om sneller te werken, kosten te drukken of meer content te maken. Lijkt ideaal, maar toch gaat het hier vaak mis. Vooral omdat het op de verkeerde plekken wordt ingezet. In dit artikel lees je wat je vooral niet moet laten doen door AI in online marketing en online ondernemerschap.
De belangrijkste inzichten
- AI versnelt fouten als strategie, input of context niet klopt
- Positionering en aanbod horen nooit volledig bij AI te liggen
- AI mist context bij klantrelaties, klachten en vertrouwen
- Volledig AI-gegenereerde content schaadt geloofwaardigheid en SEO
- Juridische en prijskeuzes vragen menselijk oordeel
Waarom AI niet overal geschikt voor is
AI werkt op basis van patronen uit bestaande data. Dat maakt het geschikt voor herhaling, samenvatten en ondersteunen. Online marketing en ondernemerschap draaien echter niet alleen om snelheid. Ze draaien om:
1. keuzes
2. nuance
3. vertrouwen
4. persoonlijkheid
Zodra AI beslissingen neemt zonder menselijke controle, vergroot je het risico op verkeerde aannames, verlies van onderscheid, echtheid en lagere conversie.
Onderzoek van Gartner laat zien dat organisaties die AI inzetten zonder duidelijke menselijke eindverantwoordelijkheid, vaker correcties moeten uitvoeren en meer herstelkosten maken.
Met andere woorden: AI doet precies wat je vraagt, niet wat je bedoelt.
Je positionering en merkverhaal bepalen
Een van de grootste fouten is het laten bepalen van je positionering door AI. Denk aan je:
- missie
- toon
- belofte
- doelgroepkeuze.
AI baseert zich op wat al bestaat. Positionering vraagt juist om bewuste keuzes. Wie spreek je wel aan en wie niet.
In de praktijk zie je dat AI-geschreven homepages vaak professioneel klinken, maar inwisselbaar zijn. Bezoekers herkennen geen duidelijk verschil met concurrenten. Dat verlaagt vertrouwen en maakt prijsvergelijking belangrijker dan inhoud.
Gebruik AI hier alleen als sparringpartner. De richting, keuzes en afbakening moeten altijd van jou komen.
Funnelstrategie en aanbodstructuur ontwerpen
AI kan helpen bij het uitwerken van ideeën, maar mag nooit zelfstandig bepalen hoe je funnel is opgebouwd. De volgorde van je aanbod, de timing van e-mails en de overgang van gratis naar betaald zijn gebaseerd op gedragspsychologie en praktijkervaring.
Veel ondernemers laten AI een complete funnel uitdenken zonder eigen data, gesprekken of verkoopervaring. Het resultaat is een logische structuur op papier die niet aansluit op echte bezwaren van klanten.
Een funnel werkt omdat hij inspeelt op twijfel, timing en vertrouwen. Dat leer je niet uit datasets, maar uit interactie met klanten.
Klantcommunicatie bij klachten en gevoelige situaties
AI inzetten voor klantenservice lijkt fantastisch. Bij simpele vragen werkt dat prima. Zodra het gaat om klachten, terugbetalingen of frustratie, werkt dit vaak averechts.
AI mist empathie en context. Een verkeerde formulering of automatische reactie kan een situatie behoorlijk laten escaleren. Uit recente steekproeven blijkt dat klanten afhaken wanneer ze het gevoel hebben niet serieus genomen te worden.
Gebruik AI hier alleen ondersteunend, bijvoorbeeld voor samenvattingen of interne notities. Het daadwerkelijke contact hoort menselijk te blijven (vind ik).
Juridische teksten en verantwoordelijkheden
Algemene voorwaarden, privacyverklaringen en disclaimers mag je nooit volledig door AI laten schrijven. AI mengt regelmatig verschillende wetgevingen of verzint juridische formuleringen die niet bestaan.
In Nederland geldt specifieke wetgeving rond privacy en gegevensverwerking. De Autoriteit Persoonsgegevens waarschuwt expliciet voor automatisch gegenereerde AVG-teksten zonder juridische controle.
AI kan helpen bij het begrijpelijk maken van bestaande teksten, maar niet bij het opstellen ervan.
Content publiceren zonder redactie of ervaring
AI kan teksten schrijven, maar heeft geen ervaring. Dat verschil wordt steeds zichtbaarder. Google stuurt sterker op content die laat zien dat de schrijver weet waar hij over praat.
Volledig AI-gegenereerde blogs missen vaak praktijkvoorbeelden, concrete afwegingen en duidelijke, persoonlijke standpunten. Ze klinken correct, maar voelen leeg. Bezoekers herkennen dit en haken sneller af.
Google heeft bevestigd dat het niet gaat om wie de tekst schrijft, maar om de kwaliteit en geloofwaardigheid. Zonder menselijke redactie loop je hier heel veel risico.
Prijsstrategie en waardeperceptie bepalen
AI kan rekenen, vergelijken en simuleren. Wat het niet kan, is aanvoelen wat jouw aanbod waard is in de ogen van je doelgroep.
Prijs is niet alleen een optelsom van kosten en concurrenten. Het is een signaal van vertrouwen, expertise en verwachting. Ondernemers die AI prijzen laten bepalen op basis van marktgemiddelden, komen vaak in een race naar beneden terecht.
Gebruik AI om scenario’s door te rekenen. De uiteindelijke prijskeuze moet altijd menselijk blijven.
Data interpreteren zonder context
AI kan dashboards samenvatten en trends signaleren. Het probleem ontstaat wanneer conclusies worden getrokken zonder begrip van de situatie.
Een dalende conversie kan meerdere oorzaken hebben. Checkout-vertrouwen, aanbod, timing of doelgroep. AI ziet cijfers, geen gedrag. McKinsey wijst erop dat contextloze data-interpretatie regelmatig leidt tot verkeerde beslissingen.
Laat AI signaleren. Laat mensen beslissen.
Automatiseren zonder duidelijke grenzen
Een veelgemaakte denkfout is dat meer automatisering altijd beter is. In werkelijkheid moet je eerst bepalen wat stabiel, getest en bewezen is. Pas daarna automatiseer je.
Als je processen automatiseert die nog niet goed werken, schaal je het probleem op. AI maakt dan niet slimmer, maar sneller fout.
Veelgestelde vragen
Kan ik mijn online marketing volledig laten draaien op AI?
Nee. AI mist context, ervaring en verantwoordelijkheid. Het werkt alleen goed in combinatie met menselijke keuzes.
Wanneer kost AI mij klanten?
Wanneer het zichtbaar wordt in toon, fouten maakt in communicatie of verkeerde aannames doet over je doelgroep.
Is AI slecht voor SEO?
Niet automatisch. Ongecontroleerde AI-content zonder ervaring en nuance vergroot wel het risico.
Wat mag AI wel doen in marketing?
Ondersteunen, samenvatten, structureren en meedenken. Niet beslissen.
Hoe weet ik of AI te ver gaat?
Als je het zelf niet meer kunt uitleggen of verdedigen, gaat AI te ver.
Moet ik AI dan helemaal vermijden?
Nee. AI is waardevol als assistent. Niet als eindverantwoordelijke.
Slotwoord
AI is alles behalve een vervanging van online ondernemerschap. Het is een handig hulpmiddel. Wie het inzet op de verkeerde plekken, verliest onderscheid, vertrouwen en omzet.
Wil je AI verstandig gebruiken, zet dan eerst deze stappen.
- Bepaal zelf je positionering en aanbod
- Gebruik AI alleen als ondersteuning
- Houd menselijke controle op content en communicatie
- Automatiseer pas wat bewezen werkt
Zo blijft AI een hulpmiddel dat tijd bespaart en loop je geen risico om 13 in een dozijn te worden.
